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**题目：**
Research on elliptical gear parameter measurement technology based on machine vision
**中文译名：** 基于机器视觉的椭圆齿轮参数测量技术研究
**DOI：** [10.1177/09544062251333283](https://doi.org/10.1177/09544062251333283)
**作者：** Song Weizhen（宋伟震）, He Yong（何勇）
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### 简要内容梗概
该论文主要研究了一种基于机器视觉的椭圆齿轮参数测量技术。随着自动化与智能制造的发展，复杂齿轮（如椭圆齿轮）对精确测量的需求逐步提升，而传统接触式测量方法存在效率低、易损伤工件等问题。机器视觉以其非接触、高效率和可自动化的优势，成为齿轮参数测量领域的重要技术手段。
**核心内容包括：**
1. **图像采集与预处理：** 采用高分辨率相机对椭圆齿轮进行多角度拍摄，通过滤波、增强等手段提高图像质量，便于后续处理。
2. **边缘检测与特征提取：** 利用Canny或其他优化算法提取椭圆齿轮边缘，分离齿形结构。
3. **参数识别与拟合：** 使用曲线拟合、模式识别等算法，精确还原齿轮的椭圆参数（如长短轴、偏心率等），并对齿形参数进行测量。
4. **系统误差校正与实验验证：** 针对视觉测量中的透视畸变、光照变化等因素，提出补偿及矫正方法，并通过实物测试验证了系统的测量精度与稳定性。
**创新点：**
- 提出了一种适用于非圆齿轮的高效参数测量流程，结合图像处理与数据分析，实现了自动化、大批量的椭圆齿轮检测。
- 实验结果显示，该方法在测量速度与精度方面优于传统机械或人工检验手段。
**应用前景：**
- 可以广泛应用于精密机械制造、自动装配线、齿轮检测等场合，提升生产效率和齿轮质量控制水平。
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### 参考引用格式
**APA：**
Song, W., & He, Y. (2024). Research on elliptical gear parameter measurement technology based on machine vision. *Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science*, (OnlineFirst), 10.1177/09544062251333283.
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