[已完结] 非线性问题转换成线性问题

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刘大山羊 发表于 2023-10-25 18:15:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
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已知h(xk)是一个非线性函数,并且知道其符合正太分布,期望和方差已知;同样xk也符合正态分布,期望方差已知。那么是否可以将h(xk)等效成一个线性问题即h(xk)——h.xk+c,c是一个常数?需要数学证明

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不可以将h(xk)等效成一个线性问题h(xk)——h.xk+c,其中c是一个常数。 假设我们可以将h(xk)等效成一个线性问题,即h(xk) = h.xk + c,则有: E(h(xk)) = E(h.xk + c) = E(h.xk) + E(c) = h.E(xk) + c 因为xk和h(xk)都符合正态分布,所以它们的期望值和方差都已知。由于期望是线性运算,因此可以得到: E(h(xk)) = h.E(xk) + E(h'(xk)) 其中h'(xk)表示h(xk)的偏差,其期望为0。将上式与E(h(xk)) = h.E(xk) + c比较, ...

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MRQ 发表于 2023-10-25 18:15:14 | 显示全部楼层
不可以将h(xk)等效成一个线性问题h(xk)——h.xk+c,其中c是一个常数。

假设我们可以将h(xk)等效成一个线性问题,即h(xk) = h.xk + c,则有:

E(h(xk)) = E(h.xk + c) = E(h.xk) + E(c) = h.E(xk) + c

因为xk和h(xk)都符合正态分布,所以它们的期望值和方差都已知。由于期望是线性运算,因此可以得到:

E(h(xk)) = h.E(xk) + E(h'(xk))

其中h'(xk)表示h(xk)的偏差,其期望为0。将上式与E(h(xk)) = h.E(xk) + c比较,可以发现:

E(h'(xk)) = c

这意味着h'(xk)的期望值为常数c,但是这与假设的h(xk)符合正态分布矛盾,因为正态分布的均值是唯一的。因此,我们不能将h(xk)等效成一个线性问题h(xk)——h.xk+c,其中c是一个常数。

综上所述,我们不能将符合正态分布的非线性函数h(xk)等效成一个线性问题h(xk)——h.xk+c,其中c是一个常数。

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